蚁群算法优化支持向量机的人脸识别

• 作者: 孙珊珊
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 蚁群算法 人脸识别 支持向量机 特征检测
• 年，卷（期）: 2016,（21）
• 所属期刊栏目: 信号与图像处理
• 页码范围: 92-94,98
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.7-34|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2016.21.022

摘要

针对角点特征检测进行人脸识别中特征配准度低、识别精度不高的问题,提出基于蚁群算法和支持向量机的人脸识别算法.首先采用支持向量机算法进行人脸多重特征检测提取,然后对提取到的特征信息采用蚁群算法进行训练分类,实现对人脸特征的准确检测和分类识别,最后在Matlab仿真平台上进行性能测试,仿真结果表明,采用该算法进行人脸识别的精度较高,训练过程的收敛性较好,计算开销降低.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙珊珊	绥化学院信息工程学院	26	65	4.0	7.0