基于支持向量机和蚁群算法的空间目标分类

• 作者: 曹占辉 李言俊
• 来源期刊: 航空计算技术
• 关键词: 空间目标 支持向量机 蚁群算法
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 计算方法
• 页码范围: 15-18
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-654X.2008.03.004

摘要

研究了基于支持向量机的空间目标分类中核参数和误差惩罚因子的选择问题.将蚁群算法与支持向量机相结合,提出了一种自动优选支持向量机模型参数的方法,克服了以往反复试验以确定其参数的缺点.采用所提出的方法,分类正确率迭90%左右,验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李言俊	西北工业大学航天学院	280	2914	25.0	41.0
2	曹占辉	西北工业大学航天学院	12	54	4.0	7.0