一种基于线性微粒群算法的支持向量机

• 作者: 白振兴 祝晓鲁
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 支持向量机 微粒群算法 机器学习
• 年，卷（期）: 2007,（21）
• 所属期刊栏目: 软件时空
• 页码范围: 231-233
• 页数: 3页
• 分类号: TP181
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.21.094

摘要

本文论述了如何用线性微粒群算法对支持向量机进行训练并实现机器学习的过程.思路来自微粒群算法可以在超平面空间中实现优化搜索,因此,将微粒群算法中的微粒运动公式进行了修改,从而实现了搜索的过程.同时,描述了用线性微粒群算法训练支持向量机的实现过程.