一种基于支持向量机的图像检索方法

• 作者: 赵更寅 邱兆文
• 来源期刊: 东北林业大学学报
• 关键词: 支持向量机 特征融合 图像检测
• 年，卷（期）: 2009,（10）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 127-128
• 页数: 2页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-5382.2009.10.041

摘要

提出了一种基于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的个性图像检索方法,首先融合符合用户需求的图像的物理特征构造SVM分类器,然后把获得的图像信息提交给分类器进行识别,最后把检索结果返回给用户.实验结果表明,用SVM作为学习机器可以实现对图像的检索分类.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邱兆文		28	230	8.0	14.0
2	赵更寅		6	27	2.0	5.0