一种基于加权颜色聚合向量的图像检索方法

• 作者: 徐朝辉 杨海燕 樊银亭 滕东兴 闫奎名
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 图像检索 颜色直方图 颜色聚合向量 显著图
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 页码范围: 31-34,38
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

以图像颜色聚合向量为基础，并结合图像显著特征，提出了一种基于加权颜色聚合向量的图像检索方法。首先，提取图像的显著性图，并进行归一化处理，得到加权矩阵；然后，对图像进行颜色聚合向量提取，并根据加权矩阵进行加权处理；最后通过计算两幅图像之间的加权颜色聚合向量相似度，进行图像检索。该方法既系统兼顾了图像的颜色分布特征和高层视觉特征，又具有较高的计算速度；实验结果证明，该算法的检索精度明显高于传统的基于颜色统计特征的检索精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	滕东兴	中国科学院软件研究所人机交互技术与智能信息处理实验室	27	313	10.0	17.0
2	杨海燕	中国科学院软件研究所人机交互技术与智能信息处理实验室	14	98	6.0	9.0
3	徐朝辉	武汉理工大学计算机学院	22	150	6.0	12.0
7	樊银亭	中原工学院计算机学院	14	40	4.0	5.0
8	闫奎名	中国科学院软件研究所人机交互技术与智能信息处理实验室	1	11	1.0	1.0