基于支持向量机(SVM)的图像去噪方法

• 作者: 王顺利
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 支持向量机 图像去噪 平滑滤波 边缘检测
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 页码范围: 96-99
• 页数: 4页
• 分类号: TP181|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7180.2005.04.026

摘要

提出了一种基于支持向量机进行图像去噪的方法.该方法利用支持向量回归技术构造图像去噪所需的滤波器,其中特征的提取和训练样本的设计旨在抑制不同类型的噪声.实验结果表明,该方法能够有效去除噪声,并能较好地保护边缘信息,适用于边缘检测等操作的预处理.