基于EMD-CLEAN的图像去噪方法

• 作者: 曾展挺
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: 图像去噪 经验模态分解 信息熵 CLEAN算法
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 112-116
• 页数: 4页
• 分类号: TM615
• 语种: 中文
• DOI: 10.16339/j.cnki.jsjsyzdh.202201020

摘要

噪声的存在会影响对图像中有用信息的提取。针对经验模态分解(Empirical Mode Decomposition, EMD)方法噪声抑制后图像质量下降的问题，提出了一种基于EMD-CLEAN的图像去噪方法。首先利用EMD对含噪图像进行分析，将其自动分解为一系列本征模函数(Intrinsic Mode Function, IMF),然后利用信息熵差值自动确定高频含噪IMF的数量，并利用CLEAN算法对高频含噪IMF进行噪声抑制，最后将低频IMF与噪声抑制后的高频IMF叠加获得重构图像。采用仿真数据的实验结果表明，所提方法能够有效抑制噪声分量，同时较好地保留图像中的细节信息，具有一定的应用前景。