原文服务方: 科技与创新       
摘要:
图像、声音等是社会生产生活中重要的信息来源,通过图像处理人们能够更加直观形象地理解信息内涵.但是在我们获得的图像里会夹杂很多噪声,图像的噪声会大大阻碍人们对图像内涵的理解.图像去噪成为信息领域一个重要的研究方向,其目的就是去除图像中的噪声,提高图像的识别程度,更加方便人们的生产生活.目前,图像去噪的方法已经比较成熟.简要介绍了一些常用的去噪方法,并分析了各种方法的优劣.
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中值滤波
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 图像去噪方法探析
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 图像 噪声 去噪方法 反变换
年,卷(期) 2016,(23) 所属期刊栏目 创新实践
研究方向 页码范围 84,87
页数 2页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.15913/j.cnki.kjycx.2016.23.084
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾祥忠 7 31 2.0 5.0
2 马云 2 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (6)
共引文献  (3)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
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1990(1)
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1997(2)
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1999(1)
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2006(1)
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2008(2)
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  • 二级参考文献(1)
2011(1)
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2013(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2016(0)
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  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
图像
噪声
去噪方法
反变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
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