原文服务方: 科技与创新       
摘要:
为了去除异型纤维图像中的噪声,首先分析了异型纤维图像中的噪声模型,然后针对噪声模型提出了一种能同时去除异型纤维图像中高斯和脉冲混合噪声的去噪算法.该算法在全变差(Total Variation,TV)算法的基础上进行了算法改进,综合了中值滤波的优点,在达到去噪目的的同时,较好地处理了去除噪声、保留边缘细节信息这对在图像去噪中存在的矛盾,同时,对参数的选取也做了分析,较好地平衡了去噪效果和处理效率问题,数值对比实验中的视觉效果和客观标准均表明了该去噪算法的有效性.
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文献信息
篇名 异型纤维图像去噪分析
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 全变差 中值滤波 图像去噪 高斯噪声 脉冲噪声
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 188-189,197
页数 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.02.078
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姚砺 东华大学计算机科学与技术学院 31 226 8.0 13.0
2 万燕 东华大学计算机科学与技术学院 38 274 11.0 14.0
3 武晋媛 东华大学计算机科学与技术学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
全变差
中值滤波
图像去噪
高斯噪声
脉冲噪声
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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总被引数(次)
202805
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