基于结构聚类的图像去噪

• 作者: 何坤 周激流 黎思敏 龙辉
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 三维块匹配 图像去噪 结构聚类 结构相似子群
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 1234-1236,1262
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2013.04.074

摘要

为了克服传统BM3D去噪算法的不足,根据图像局部结构相似性提出了基于结构聚类的图像去噪算法.首先根据均值进行粗聚类构成块群；其次利用鲁棒数据归一化构造结构相似子群；最后对子群进行去噪,如果子群容量大于1,运用BM3D对该子群进行去噪处理,反之,运用基于阈值的DCT去噪算法对该块进行去噪.实验结果表明,该算法保护了图像的结构信息,相对于传统BM3D算法提高了图像的视觉效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周激流	四川大学计算机学院	227	2494	25.0	39.0
2	何坤	四川大学计算机学院	85	599	14.0	20.0
3	黎思敏	四川大学电子信息学院	3	18	3.0	3.0
4	龙辉	四川大学计算机学院	2	13	2.0	2.0