基于信息特征子空间均匀遍历的图像去噪算法

• 作者: 李超建 陆钊
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 图像 去噪 特征子空间 均匀遍历
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 页码范围: 105-109
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文

摘要

在强干扰环境下采集的远程图像通常含有大量的噪声,成像质量不好,需要进行图像去噪处理,提高图像识别和成像性能.传统的图像去噪方法采用小波变换噪点平滑处理算法,在信噪比比较小的情况下出现视觉偏移,图像去噪效果不好.对此,提出一种基于信息特征子空间均匀遍历的图像去噪算法.在三角网纹理分区结构模型的基础上,通过相互近似正交的直线模式建立含噪图像直线模式的方向关系,进行图像滤波设计,实现噪点分离,采用全局非显著性突变信息提取方法,基于均遍历寻址方式,实现对图像噪点的特征遍历滤除,实现图像去噪算法改进.仿真结果表明,该算法具有较好的图像去噪性能,提高对含噪模糊图像的成像质量和识别概率,峰值信噪比较高,在远程模糊图像识别等领域具有应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆钊		18	16	3.0	3.0
3	李超建	玉林师范学院计算机科学与工程学院	16	24	3.0	4.0