基于支持向量值和方向滤波器组的图像去噪

• 作者: 唐王琴 杭丹萍 梁栋 胡根生 马雪亮
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 图像去噪 支持向量值 非抽样方向滤波器组 贝叶斯阈值
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 2375-2377,2380
• 分类号: TN911.73
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.06.104

摘要

提出了一种基于支持向量值和非抽样方向滤波器组的图像去噪算法.该算法通过构造支持向量值方向滤波器组(SVDFB)对噪声图像进行多尺度、多方向分解,同时考虑到分解系数服从广义高斯分布的统计特征,采用局部自适应贝叶斯阈值方法实现图像去噪.仿真结果和实验分析表明,该算法的峰值信噪比和去除噪声后图像的视觉效果都有明显提高.同时有效保留了原图像的纹理和细节信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁栋	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	153	1898	21.0	37.0
5	胡根生	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	31	215	7.0	14.0
6	杭丹萍	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	3	5	2.0	2.0
7	马雪亮	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	2	3	1.0	1.0
11	唐王琴	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	2	3	1.0	1.0