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摘要:
为了提高图像的去噪效果,根据复方向滤波器组和BlockShrink的特点,提出了一种新的图像去噪算法。首先对图像进行复方向滤波器组分解得到系数,然后根据系数间的相关性采用块闽值方法选择最佳的块大小和阈值,使每个子带的无偏风险估计值最小。该算法是完全基于数据驱动的方法,具有算法简单、易于实现、视觉效果好等特点。实验表明,该算法比基于DWT变换的BlockShrink算法其信噪比提高了0.6%,在视觉效果方面边缘和轮廓信息更清晰。
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内容分析
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文献信息
篇名 用复方向滤波器组和BlockShrink方法实现图像去噪
来源期刊 重庆大学学报:自然科学版 学科 工学
关键词 图像去噪 复方向滤波器 BlockShrink
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 94-99
页数 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱庆生 重庆大学计算机学院 175 1952 22.0 33.0
2 周明强 重庆大学计算机学院 14 59 5.0 6.0
3 葛垚 重庆大学计算机学院 8 37 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像去噪
复方向滤波器
BlockShrink
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆大学学报
月刊
1000-582X
50-1044/N
大16开
重庆市沙坪坝正街174号
78-16
1960
chi
出版文献量(篇)
6349
总下载数(次)
8
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85737
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