基于MATLAB的锥形束CT图像去噪研究

• 作者: 吴国华 张松方 沈奕晨 王为 蒋马伟
• 来源期刊: 中国医学物理学杂志
• 关键词: 锥形束CT 图像去噪 Contourlet变换 塔型方向滤波器组
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 医学影像物理与临床
• 页码范围: 4278-4284
• 分类号: R815
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-202X.2013.04.015

摘要

目的:锥形束CT既是一种全新的CT成像技术,也是图像引导下放射治疗系统的关键设备.针对锥形束CT图像的低对比度,散射伪影较大的缺陷,在MATLAB平台上对CBCT去噪方法进行研究和探讨,以寻找合适的锥形束CT去噪方法.方法:首先应用不同去噪方法,如邻域平滑,中值滤波,小波去噪方法等;再应用Contourlet变换进行锥形束CT去噪,设计不同的拉普拉斯塔式滤波器和二维方向滤波器组,寻找最优的滤波器组合；Contourlet变换是一种新的图像二维表示方法,具有多分辨率,局部定位,多方向性和近邻界采样和各向异性等性质.利用Contourlet变换在处理图像几何结构方面的优点,提取图像中边缘连续特征,来区别噪声和边缘,从而增强图像边缘和细节信息,同时抑制噪声.比较常规去噪,小波去噪,Contourlet去噪和不同滤波器组合去噪效果.结果:结合头部,胸部,盆腔各10组临床图像进行去噪效果统计和分析,表明小波阈值量化法和Contourlet法在锥形束CT图像去噪上各有优势,在Contourlet法中,滤波器组合“pkva8”和“9-7”的去噪效果最好.结论:Contourlet去噪方法和小波阈值量化法都比空间邻域平滑法,中值滤波法和普通小波去噪法有优势.而Contourlet去噪方法更能有效改进CBCT图像质量,特别是胸部图像质量的改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴国华	上海交通大学医学院附属新华医院肿瘤科	103	1906	22.0	41.0
2	蒋马伟	上海交通大学医学院附属新华医院肿瘤科	30	86	6.0	8.0
3	张松方	上海交通大学医学院附属新华医院肿瘤科	18	54	4.0	6.0
4	沈奕晨	上海交通大学医学院附属新华医院肿瘤科	9	27	4.0	5.0
5	王为	上海交通大学医学院附属新华医院肿瘤科	11	64	5.0	7.0