一种基于密度加权的最小二乘支持向量机稀疏化算法

• 作者: 司刚全 张彦斌 曹晖 贾立新
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 最小二乘支持向量机 密度加权 稀疏化 磨机负荷
• 年，卷（期）: 2009,（10）
• 页码范围: 11-15
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-987X.2009.10.003

摘要

针对最小二乘支持向量机失去标准支持向量机稀疏特性的问题,提出了一种基于密度加权的稀疏化算法.首先计算样本的密度信息,对样本估计误差进行密度加权获得该样本对模型的可能贡献度;然后选取具有最大可能贡献度的样本作为支持向量,同时对支持向量样本邻域内的其他样本密度信息进行削减,从而避免相似样本被选中为支持向量;再选择剩余样本中具有最大可能贡献度的样本添加到支持向量集中,直到模型性能满足要求.仿真和实际应用表明,与Suykens提出的标准稀疏化算法相比,所提出的算法能有效剔除冗余支持向量,具有更好的稀疏性和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹晖	西安交通大学电气工程学院	31	215	8.0	12.0
2	司刚全	西安交通大学电气工程学院	29	249	10.0	14.0
3	张彦斌	西安交通大学电气工程学院	33	405	12.0	19.0
4	贾立新	西安交通大学电气工程学院	13	306	8.0	13.0