稀疏最小二乘支持向量机及其应用研究

• 作者: 宋海鹰 桂卫华 阳春华
• 来源期刊: 信息与控制
• 关键词: 最小二乘支持向量机 核偏最小二乘辨识 智能建模
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 334-338,345
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0411.2008.03.014

摘要

提出一种构造稀疏化最小二乘支持向量机的方法.该方法首先通过斯密特正交化法对核矩阵进行简约,得到核矩阵的基向量组:再利用核偏最小二乘方法对最小二乘支持向量机进行回归计算,从而使最小二乘向量机具有一定稀疏性.基于稀疏最小二乘向量机建立了非线性动态预测模型,对铜转炉造渣期吹炼时间进行滚动预测.仿真结果表明,基于核偏最小二乘辨识的稀疏最小二乘支持向量机具有计算效率高、预测精度好的特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	阳春华	中南大学信息科学与工程学院	389	3229	27.0	37.0
2	桂卫华	中南大学信息科学与工程学院	695	7452	38.0	56.0
3	宋海鹰	中南大学信息科学与工程学院	15	230	9.0	15.0