最小二乘支持向量机的参数优化算法研究

• 作者: 张为民 李春香 钟碧良
• 来源期刊: 杭州电子科技大学学报（自然科学版）
• 关键词: 最小二乘支持向量机 参数优化 水下焊接 熔深预测
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 213-216
• 分类号: TP301
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9146.2010.04.046

摘要

该文针对最小二乘支持向量机的参数优化存在的问题,提出交叉验证的最小二乘支持向量机的参数自调整优化算法,用非线性测试函数的数据进行训练,并用于水下FCAW熔深多信息在线监测.最后把最小二乘支持向量机与传统的BP网络预测结果进行比较,结果证明,该模型的预测精确度是令人满意的,该文提出的方法是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张为民	广州航海高等专科学校计算机系	28	72	4.0	7.0
2	钟碧良	广州航海高等专科学校计算机系	39	135	6.0	9.0
3	李春香	广州航海高等专科学校轮机系	15	42	3.0	6.0