利用粒子群优化最小二乘支持向量机诊断H桥功率模块IGBT故障

• 作者: 夏正龙 李一峰 罗朋 韩丽
• 来源期刊: 电力电容器与无功补偿
• 关键词: H桥功率模块 IGBT 粒子群 最小二乘支持向量机 故障诊断
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 动态无功补偿装置
• 页码范围: 26-31
• 页数: 6页
• 语种: 中文
• DOI: 10.14044/j.1674-1757.pcrpc.2018.02.005

摘要

为了提高H桥功率模块中IGBT故障诊断的准确性,提出将粒子群优化最小二乘支持向量机用于H桥功率模块中IGBT故障诊断.分析了功率模块中可供采集的信号,将H桥直流侧电容电压作为故障的原始信号.通过小波多分辨率提取故障特征.采用粒子群算法优化最小二乘支持向量机中的核函数和正则化参数.通过仿真实验表明,粒子群优化最小二乘支持向量与默认参数最小二乘支持向量机、粒子群优化支持向量机和遗传算法优化最小二乘支持向量机相比,诊断准确率高和诊断时间短等优点,具有很好的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩丽	中国矿业大学信息与电气工程学院	36	232	9.0	14.0
2	夏正龙	江苏师范大学电气工程与自动化学院	16	18	2.0	3.0
3	罗朋	广东海洋大学电子与信息工程学院	9	8	2.0	2.0
4	李一峰	广东海洋大学电子与信息工程学院	24	127	6.0	10.0