原文服务方: 工业仪表与自动化装置       
摘要:
结合混沌的相空间重构理论和最小二乘支持向量机( LS-SVM )的优点,提出了一种基于混沌LS-SVM风功率预测方法,利用误差评价函数形成反馈机制,通过误差反馈建立参数合理的风功率预测模型。通过对实际数据的仿真,结果表明,该文所提出的混沌LS-SVM预测模型有较好的非线性拟合能力,有较高的预测精度。
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文献信息
篇名 混沌最小二乘支持向量机的短期风功率预测
来源期刊 工业仪表与自动化装置 学科
关键词 混沌 LS-SVM 风功率预测 相空间重构
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目 经验交流
研究方向 页码范围 76-78
页数 3页 分类号 TP14
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吕意飞 5 5 1.0 2.0
2 郝立泉 2 4 1.0 2.0
3 任忠远 1 4 1.0 1.0
4 田虎 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
混沌
LS-SVM
风功率预测
相空间重构
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工业仪表与自动化装置
双月刊
1000-0682
61-1121/TH
大16开
1971-01-01
chi
出版文献量(篇)
3676
总下载数(次)
0
总被引数(次)
18688
论文1v1指导