混沌时间序列的最小二乘支持向量机预测

• 作者: 张国云 彭仕玉
• 来源期刊: 湖南理工学院学报（自然科学版）
• 关键词: 混沌时间序列 支持向量机 最小二乘支持向量机 核函数
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 页码范围: 26-30
• 页数: 5页
• 分类号: TP181
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-5298.2006.03.008

摘要

提出了最小二乘支持向量机混沌时间序列预测方法,并研究了三种混沌信号的预测性能.该方法在优化指标中采用了平方项,且只有等式约束,将传统支持向量机求解二次规划问题转化为求解线性方程组,因而简化了计算复杂性.仿真实验结果表明该方法预测模型参数选择容易、在较大范围内取值时对预测误差影响很小,而且即使在输入维数m小于Takens嵌入定理所确定的维数时,也具有很好的预测性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张国云	湖南理工学院物理与电子信息系	72	520	12.0	19.0
2	彭仕玉	湖南理工学院物理与电子信息系	13	68	5.0	8.0