原文服务方: 河南科学       
摘要:
基于2002年1月-2008年6月铁路客运量数据,建立了铁路客运量的最小二乘支持向量机预测模型.实验表明,最小二乘支持向量机适合铁路客运量预测,且具有较高的精度.
推荐文章
基于支持向量机的铁路客运量预测
最小二乘支持向量机
铁路
预测
客运量
基于最小二乘支持向量机的城市客运量预测模型
最小二乘支持向量机
城市客运量预测
核函数
支持向量回归机在铁路客运量时间序列预测中的应用
铁路客运量
ε支持向量回归机
人工神经网络
时间序列预测
基于最小二乘支持向量机的高速铁路路基沉降预测
路基
沉降预测
最小二乘支持向量机
时间序列
预测模型
高速铁路
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于最小二乘支持向量机的铁路客运量预测研究
来源期刊 河南科学 学科
关键词 铁路客运量 最小二乘支持向量机 预测模型
年,卷(期) 2010,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 989-991
页数 分类号 U293.13
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-3918.2010.08.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹红妍 青岛科技大学数理学院 13 26 3.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (43)
共引文献  (50)
参考文献  (10)
节点文献
引证文献  (7)
同被引文献  (6)
二级引证文献  (1)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2004(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2005(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2006(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2007(6)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(3)
2008(6)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(3)
2009(4)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(0)
2010(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2011(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
铁路客运量
最小二乘支持向量机
预测模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河南科学
月刊
1004-3918
41-1084/N
大16开
1982-01-01
chi
出版文献量(篇)
7317
总下载数(次)
0
总被引数(次)
26314
论文1v1指导