基于支持向量机的铁路客运量预测

• 作者: 孟建军 彭珍瑞 祝磊 蒋兆远
• 来源期刊: 辽宁工程技术大学学报（自然科学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 最小二乘支持向量机 铁路 预测 客运量
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 电气工程与计算机技术
• 页码范围: 269-272
• 页数: 4页
• 分类号: U429.4
• 字数: 3077字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0562.2007.02.033

摘要

提出了一种基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的铁路客运量预测的新方法.1985-2002年的铁路客运量组成整个数据集.前5年的客运量用来预测第6年的客运量,由1985-1999年的客运量建立LS-SVM客运量预测模型.运用建立该模型预测2000-2002年的铁路客运量.结果表明:提出的LS-SVM客运量预测方法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋兆远	兰州交通大学机电工程学院	100	732	15.0	21.0
2	祝磊	浙江大学电气工程学院	8	132	6.0	8.0
3	孟建军	兰州交通大学机电工程学院	75	375	12.0	16.0
4	彭珍瑞	兰州交通大学机电工程学院	71	278	8.0	13.0