基于灰色回归组合模型的铁路客运量预测研究

• 作者: 王彬
• 来源期刊: 重庆理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 灰色模型 线性回归模型 组合模型 铁路客运量
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 数学·统计学
• 页码范围: 230-234,240
• 页数: 6页
• 分类号: O212
• 字数: 3948字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2017.11.035

摘要

铁路客运量是衡量我国交通需求的重要指标,科学预测铁路客运量是制定交通发展规划的重要依据.鉴于组合模型能克服单一模型的不足并兼具单一模型的优点,基于灰色模型和线性回归模型,根据灰色关联度赋予单一模型相应权重,建立铁路客运量组合预测模型,并选取2006-2015年铁路客运量数据,对我国铁路客运量进行预测.结果表明:组合模型克服了单一模型的预测局限性,能进一步提高预测精度,适用于铁路客运量预测研究.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王彬	天津大学管理与经济学部	22	112	7.0	10.0