基于 GM-周期扩展组合模型的铁路客运量预测

• 作者: 王起才 董朝阳 贺晓霞 鲍学英
• 来源期刊: 铁道科学与工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 灰色理论 GM-周期扩展组合模型 GM(1,1)模型 铁路客运量预测
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 运输?物流?工程管理
• 页码范围: 685-689
• 页数: 5页
• 分类号: TB24
• 字数: 2449字
• 语种: 中文

摘要

铁路客运量的准确预测对我国铁路建设项目投资和决策具有重要意义。由于铁路客运量预测系统本身是一个信息不完全的灰色系统，因此，可以通过建立（灰色）GM－周期扩展组合模型对铁路客运量的非线性动态变化进行预测。该模型运用灰色预测理论 GM（1，1）与周期扩展模型结合，不但可以进行客运量的趋势预测，同时也可以充分考虑铁路客运量的周期波动性这一特征。最后，结合具体的实例验证说明该模型是科学合理的，预测值与实际值较吻合。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鲍学英	兰州交通大学土木工程学院	109	937	16.0	25.0
2	王起才	兰州交通大学土木工程学院	311	1956	20.0	27.0
3	董朝阳	兰州中川铁路有限公司技术装备部	5	39	5.0	5.0
4	贺晓霞	兰州交通大学土木工程学院	3	17	2.0	3.0