新型组合模型在铁路客运量预测中的应用

• 作者: 冯冰玉 王起才 董朝阳 鲍学英
• 来源期刊: 铁道标准设计
• 学科: 交通运输
• 关键词: 铁路运输 客运量预测 组合模型 灰色理论 BP神经网络 遗传算法
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 线路/路基
• 页码范围: 6-9
• 页数: 4页
• 分类号: U293
• 字数: 3029字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13238/j.issn.1004-2954.2015.12.002

摘要

客运量是用来测算交通运输业所承担的工作量,反映了运输业为国民经济和人民生活服务的数量指标,准确的客运量预测直接影响到铁路项目的经济效益评价及铁路交通组织安排。根据客流量数据的特点,提出新的组合预测方法,构建线性时间序列灰色GM(1,1)模型和考虑客流量影响因素的非线性遗传算法优化BP神经网络模型。最后结合新建兰州至中川机场铁路项目及调查数据进行客流量的预测研究,并将组合模型预测结果和单一模型相比,得出新型线性和非线性组合模型预测精度更高,取得了满意的效果,为客流量的预测提供了一种新的工具。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鲍学英	兰州交通大学土木工程学院	109	937	16.0	25.0
2	王起才	兰州交通大学土木工程学院	311	1956	20.0	27.0
3	冯冰玉	兰州交通大学土木工程学院	3	36	3.0	3.0
4	董朝阳	兰州中川铁路有限公司技术装备部	5	39	5.0	5.0