基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对城市公路客运量预测中存在的非线性、复杂性和不确定性,提出了一种基于最小二乘支持向量机的城市客运量预测模型.结合西安市历年城市客运量数据,编程实现该预测模型,仿真结果表明了该预测模型的有效性.
推荐文章
基于最小二乘支持向量机的铁路客运量预测研究
铁路客运量
最小二乘支持向量机
预测模型
基于最小二乘支持向量机的复杂装备故障预测模型研究
故障预测模型
回归算法
最小二乘支持向量机
基于最小二乘支持向量机的蜡沉积速率预测
最小二乘支持向量机
蜡沉积速率
预测
模型
模型精度
支持向量回归机在铁路客运量时间序列预测中的应用
铁路客运量
ε支持向量回归机
人工神经网络
时间序列预测
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于最小二乘支持向量机的城市客运量预测模型
来源期刊 交通与计算机 学科 交通运输
关键词 最小二乘支持向量机 城市客运量预测 核函数
年,卷(期) 2007,(5) 所属期刊栏目 方法研究
研究方向 页码范围 50-53
页数 4页 分类号 U491
字数 3061字 语种 中文
DOI 10.3963/j.issn.1674-4861.2007.05.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴卓葵 30 119 7.0 10.0
2 刘芹 20 69 5.0 7.0
3 张文峰 8 84 4.0 8.0
4 叶祥 14 55 5.0 7.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (11)
共引文献  (36)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (14)
同被引文献  (33)
二级引证文献  (98)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1999(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2005(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2007(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2008(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2009(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2010(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2011(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2012(8)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(6)
2013(14)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(13)
2014(10)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(9)
2015(15)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(15)
2016(13)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(12)
2017(18)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(16)
2018(11)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(11)
2019(9)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(9)
2020(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
研究主题发展历程
节点文献
最小二乘支持向量机
城市客运量预测
核函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
交通信息与安全
双月刊
1674-4861
42-1781/U
大16开
武汉市武昌和平大道1178号
38-94
1983
chi
出版文献量(篇)
3739
总下载数(次)
14
总被引数(次)
29572
论文1v1指导