基于人工神经网络的铁路客运量预测

• 作者: 欧阳帆 许银甲 黄晶
• 来源期刊: 中国水运（理论版）
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 客运量 预测
• 年，卷（期）: 2007,（7）
• 所属期刊栏目: 信息
• 页码范围: 141-142
• 页数: 2页
• 分类号: TP389.1
• 字数: 2431字
• 语种: 中文

摘要

本文讨论了人工神经网络的特点和建模原理,建立了铁路客运量的预测模型.并用武汉铁路客运量的数据对其进行了验证,得到了较好的预测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄晶	武汉理工大学交通学院	14	92	5.0	9.0
2	欧阳帆	武汉理工大学交通学院	3	31	1.0	3.0
3	许银甲	武汉理工大学交通学院	3	21	1.0	3.0