基于BP神经网络的公路客运量和货运量预测方法研究

• 作者: 包勇 陈燕璇
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 客运量 货运量 BP神经网络 预测
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 应用技术与研究
• 页码范围: 129-131
• 页数: 3页
• 分类号: TP319
• 字数: 2046字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.1511556

摘要

公路客运量和货运量预测是一个复杂的非线性问题,由于影响因素较多,难以用普通的数学方法建模,而建立BP神经网络可以表达这些非线性问题.根据公路客运量货运量历史数据及其相关影响因素数据建立了BP神经网络预测模型.利用实际数据确定网络输入与输出样本,对BP神经网络预测系统进行训练和预测.通过对网络输出预测结果与实际数据的分析,验证了BP神经网络预测系统的精确性和方便性,提高了公路客运货运预测的精确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	包勇	广西师范学院计算机与信息工程学院	3	17	3.0	3.0
2	陈燕璇	广西师范学院数学与统计学院	5	16	2.0	4.0