基于BP神经网络的铁路货运量预测

• 作者: 李远富 陈福贵
• 来源期刊: 铁道货运
• 学科: 交通运输
• 关键词: 货运量 预测 神经网络 BP算法
• 年，卷（期）: 2005,（9）
• 所属期刊栏目: 货物运输
• 页码范围: 15-17
• 页数: 3页
• 分类号: U294.1+3|O157.5
• 字数: 1499字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-2024.2005.09.005

摘要

在铁路货运量预测中,为改善传统预测方法数据拟合度不高、外推性不强等问题,提出基于BP神经网络技术的货运量预测模型,该模型采用贝叶斯正则化方法以提高神经网络推广能力.实验比较发现,该模型具有较强的自适应性,其拟合、预测结果优于灰色预测模型GM(1,1)和修正指数回归模型,证实了该方法的可行性和可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李远富	西南交通大学土木工程学院	99	913	19.0	25.0
2	陈福贵	西南交通大学土木工程学院	2	33	2.0	2.0