基于多因素的铁路货运量BP神经网络预测研究

• 作者: 吴晓玲 符卓
• 来源期刊: 铁道货运
• 学科: 交通运输
• 关键词: 铁路货运量 预测 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2009,（10）
• 所属期刊栏目: 货物运输
• 页码范围: 33-36
• 页数: 4页
• 分类号: U294.1+3
• 字数: 3289字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-2024.2009.10.011

摘要

在对铁路运输影响因素进行定性及定量分析的基础上,选取了国内生产总值、第二产业比重,原煤产量、原油产量等10个指标作为影响因素,运用BP神经网络模型构建它们与铁路货运量之间的复杂映射,从而对铁路货运量进行预测,并以近12年铁路货运量为实例进行验证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	符卓	中南大学交通运输工程学院	81	1324	20.0	33.0
2	吴晓玲	中南大学交通运输工程学院	8	50	4.0	7.0