基于神经网络的公路货运量预测方法研究

• 作者: 张丽莉
• 来源期刊: 华中师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 货运量 公路运输 BP神经网络 预测
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 页码范围: 186-189
• 页数: 4页
• 分类号: TP273
• 字数: 2038字
• 语种: 中文

摘要

通过对公路货运量的预测方法进行研究比较,并根据公路货运量形成的复杂和非线性等特点,建立BP神经网络预测模型.利用黑龙江省公路货运量及其相关影响因素的实际数据,确定网络输入与输出样本,并对BP神经网络预测系统进行训练和预测.通过对网络输出的误差曲线图的分析,验证BP神经网络预测系统的精确性和简单方便性,提高了公路货运量预测的精确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张丽莉	东北林业大学交通学院	41	160	5.0	11.0