绥芬河公路口岸货运量预测方法研究

• 作者: 王博 肖生苓
• 来源期刊: 森林工程
• 学科: 工学
• 关键词: 货运量 BP神经网络 组合预测
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 物流与信息
• 页码范围: 93-96
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3475字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-005X.2009.01.023

摘要

针对公路口岸货运量预测的问题,基于常用预测方法:线性回归预测、时间序列预测和灰色系统预测及组合预测方法的研究.提出BP神经网络组合预测模型.结合绥芬河公路口岸货运量运输情况,对组合预测模型进行了验证.实验结果表明,该方法对公路货运量的预测很有效.