基于神经网络算法的公路货运量预测方法

• 作者: 王栋
• 来源期刊: 北华大学学报（自然科学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: BP神经网络 公路货运量 预测
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 交通工程
• 页码范围: 417-420
• 页数: 4页
• 分类号: U491.1
• 字数: 2176字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11713/j.issn.1009-4822.2014.03.034

摘要

以陕西省为例，运用灰色关联分析法确定公路货运量的影响因素分别为地区生产总值、第一产业增加值、第二产业增加值、工业增加值、人均地区生产总值、全社会固定资产投资和社会消费品零售总额.将所确定的因素作为公路货运量的预测指标，建立基于BP神经网络的公路货运量预测模型，并对模型进行应用测试.结果表明：该模型具有较高的精度，最大误差为5.3%，可以提高公路货运量预测的准确度，为我国公路货运量的预测研究提供方法支撑.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王栋	西安航空学院车辆与医电工程系	24	96	6.0	9.0