基于灰色模型的铁路货运量预测 ——以陕西省铁路货运为例

• 作者: 孟献刚 马睿
• 来源期刊: 物联网技术
• 关键词: 铁路货运 灰色模型 灰色预测 数据序列 后验差检验 预测精度
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 智能处理与应用
• 页码范围: 109-111
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16667/j.issn.2095-1302.2020.04.033

摘要

文中利用灰色系统理论,以陕西省铁路货运为例,通过建立灰色GM(1,1)模型和改进数据序列光滑度的等维新息灰色模型,对陕西省铁路货运量进行分析研究和预测.通过分析两种模型的预测结果,得出改进的灰色模型预测精度更高,最后采用后验差检验等维新息灰色模型的精确度,并对未来三年的陕西省铁路货运量做出预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟献刚		8	0	0.0	0.0
2	马睿		12	6	1.0	2.0