基于灰色线性回归模型的哈尔滨铁路枢纽货运量预测研究

• 作者: 尹传忠 李文锦 武中凯 颜阳 高文慧
• 来源期刊: 铁道货运
• 学科: 交通运输
• 关键词: 哈尔滨铁路枢纽 货运量预测 灰色理论 灰色线性回归模型
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 货运营销
• 页码范围: 1-5,15
• 页数: 6页
• 分类号: U294.1+3
• 字数: 5452字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16669/j.cnki.issn.1004-2024.2018.11.01

摘要

为合理规划哈尔滨铁路枢纽基础设施及物流网络,促进哈尔滨铁路枢纽更好地服务于现代物流发展的需要,基于哈尔滨铁路枢纽的定位与货运现状,在考虑线性回归模型与灰色预测模型各自优势的基础上,构建哈尔滨铁路枢纽货运量预测的灰色线性回归模型,通过计算平均偏差比率对模型进行检验.检验结果表明,灰色线性回归模型预测结果平均偏差比率较小,介于灰色预测模型和一元线性回归模型之间,同时该模型结合了货运量与时间变化、生产总值之间的关系,预测结果切合实际,可以为制定铁路货运枢纽规划及物流发展战略提供科学决策依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尹传忠	上海海事大学交通运输学院	36	240	8.0	14.0
2	武中凯	中国铁路哈尔滨局集团有限公司经营开发处	9	26	4.0	5.0
3	颜阳	上海海事大学交通运输学院	3	15	2.0	3.0
4	高文慧	上海海事大学交通运输学院	3	20	3.0	3.0
5	李文锦	上海海事大学交通运输学院	2	12	2.0	2.0