基于无偏灰色Verhulst模型的铁路货运量预测研究

• 作者: 安永娥 王起才 鲍学英
• 来源期刊: 铁道科学与工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 货运量 铁路工程 倒数生成 无偏灰色Verhulst模型
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 运输·物流·工程管理
• 页码范围: 181-186
• 页数: 6页
• 分类号: TU528
• 字数: 3340字
• 语种: 中文

摘要

铁路工程项目投资和效益的控制,铁路运输发展战略的制定以及铁路运输设施效益的提高都与铁路货运量密切相关,准确预测铁路货运量具有重要意义.根据无偏GM(1,1)模型直接建模法的思想对传统灰色Verhulst进行改进,即对原始序列作倒数生成,运用新生成的序列建立模型,便可得到无偏灰色Verhulst模型.改进后的模型消除了灰色Verhulst模型自身固有的偏差,用此模型预测兰州至中川铁路货运量,结果表明,无偏灰色Verhulst模型比传统灰色Verhulst模型和GM(1,1)模型的预测精度更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鲍学英	兰州交通大学土木工程学院	109	937	16.0	25.0
2	王起才	兰州交通大学土木工程学院	311	1956	20.0	27.0
3	安永娥	兰州交通大学土木工程学院	1	15	1.0	1.0