基于马尔科夫-Verhulst模型的铁路货运量预测研究

• 作者: 王起才 袁胜强 鲍学英
• 来源期刊: 铁道标准设计
• 学科: 交通运输
• 关键词: 物流运输 铁路货运量 Verhulst模型 马尔科夫链模型 预测
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 线路/路基
• 页码范围: 27-30
• 页数: 4页
• 分类号: U294.1
• 字数: 2626字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13238/j.issn.1004-2954.2016.10.007

摘要

铁路货运量是一个地区经济发展的先行指标之一，准确预测铁路货运量能够为该地区的发展规划起到指导作用。针对传统灰色Verhulst模型在进行铁路货运量预测时模型误差较大的问题，运用马尔科夫链模型对传统Verhulst模型的预测结果进行修正改进，以提高模型的预测精度。最后，通过引入实际案例，验证了经过马尔科夫链改进的灰色Verhulst模型在预测精度方面有了大幅度的提高，适用于甘肃省铁路货运量的预测。因此，应用该模型对甘肃省2015年到2017年的铁路货运量进行预测，为该地区的物流运输及其他相关行业的发展提供可靠的指标依据。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鲍学英	兰州交通大学土木工程学院	109	937	16.0	25.0
2	王起才	兰州交通大学土木工程学院	311	1956	20.0	27.0
3	袁胜强	兰州交通大学土木工程学院	1	5	1.0	1.0