基于灰色模型的铁路分品类货运量预测

• 作者: 付建飞 安仲文 宋小满 杨瑜
• 来源期刊: 交通运输工程与信息学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 灰色模型 分品类 货运量预测
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 页码范围: 38-42,46
• 页数: 6页
• 分类号: U294.1+3
• 字数: 2496字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4747.2014.03.005

摘要

铁路分品类货运量预测是制定货运营销决策的依据。作者通过基础数据处理、构建微分方程、求解模型的时间响应方程3个步骤形成了灰色预测GM（1，1）模型的算法，同时介绍了模型检验方法。基于此，依据铁路1998-2010年的实际运量数据，预测得到2011、2012年铁路分品类货运量，进而对预测结果进行检验和分析，得到模型的适用性：即灰色模型对数据序列波动较少的品类预测效果较好，而数据序列波动性大的品类预测效果一般。最后，针对部分基础数据波动较大的序列，采用指数平滑法对灰色预测的结果进行修正，提高了总体的预测效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	付建飞	中国铁道科学研究院运输及经济研究所	12	55	6.0	6.0
2	宋小满	中国铁道科学研究院运输及经济研究所	11	80	5.0	8.0
3	杨瑜	中国铁道科学研究院运输及经济研究所	11	57	4.0	7.0