AdaBoost_BP神经网络在铁路货运量预测中的应用

• 作者: 李松 王文旭 解永乐
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 交通运输
• 关键词: 铁路货运量预测 BP神经网络 AdaBoost算法
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 233-234,248
• 分类号: U294.1
• 字数: 3822字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.06.064

摘要

为提高BP神经网络预测模型的预测准确性,将AdaBoost算法和BP神经网络相结合,提出了一种AdaBoost BP神经网络预测模型.将该预测模型应用于我国1999年-2009年铁路货运量的历史统计数据,进行有效性验证,结果表明该模型对铁路货运量预测是有效、可靠的,且具有较高的预测精度,可应用于实际预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李松	河北大学管理学院	34	843	12.0	28.0
2	解永乐	河北大学管理学院	13	272	5.0	13.0
3	王文旭	河北大学管理学院	1	37	1.0	1.0