改进的BP神经网络在铁路客运量时间序列预测中的应用

• 作者: 李平 王卓 王艳辉 贾利民
• 来源期刊: 中国铁道科学
• 学科: 交通运输
• 关键词: 铁路客运量 运量预测 神经网络 改进的BP 时间序列
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 页码范围: 127-131
• 页数: 5页
• 分类号: U293.13
• 字数: 3090字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-4632.2005.02.027

摘要

针对目前铁路客运量预测方法的不足,采用改进的BP神经网络对铁路客运量时间序列进行预测.分析改进的BP神经网络原理,对1980年-1998年的铁路客运量进行归一化处理,建立铁路客运量时间序列神经网络预测模型,设计网络参数,进行网络学习与训练的仿真试验.对比分析改进的BP神经网络与标准的BP神经网络预测结果,证明改进的BP神经网络预测结果更准确,精度更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾利民	铁道科学研究院电子计算技术研究所	45	826	15.0	28.0
2	李平	铁道科学研究院电子计算技术研究所	23	474	12.0	21.0
3	王卓	铁道科学研究院电子计算技术研究所	5	132	3.0	5.0
4	王艳辉	铁道科学研究院电子计算技术研究所	5	132	3.0	5.0