基于遗传优化神经网络的铁路客运量预测研究

• 作者: 乔谊正 郭文
• 来源期刊: 山东理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 铁路客运量 BP神经网络 遗传算法 预测
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 页码范围: 25-28
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 2577字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6197.2008.03.007

摘要

采用遗传优化的BP神经网络对铁路客运量的现有数据进行分析,克服了BP网络极易陷入局部解问题,做出合理的客运量预测.首先用遗传算法优化神经网络的连接权, 并在遗传进化过程中保留最优个体的方法,选择权值的最优解来建立遗传优化的BP 网络预测模型, 最后通过铁路客运量数据预测结果的对比仿真实验,表明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	乔谊正	山东大学控制科学与工程学院	31	596	11.0	24.0
2	郭文	山东工商学院信息与电子工程学院	9	38	4.0	6.0