基于最小二乘支持向量机的飞行事故预测

• 作者: 史超 甘旭升 端木京顺
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 最小二乘 支持向量机 飞行事故 网格搜索
• 年，卷（期）: 2009,（13）
• 所属期刊栏目: 软件天地
• 页码范围: 285-287
• 页数: 3页
• 分类号: TP181
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2009.13.118

摘要

为了对空军飞行安全形势进行科学的分析和预测,针对反映空军飞行安全形势的重要指标之一-飞行事故万时率,采用了最小二乘支持向量机(LS-SVM)的时间序列非线性预测模型,并对其建模过程和参数选择问题进行了分析和研究.文中利用美国空军A类飞行事故的历史数据对该方法进行了验证,预测精度较高,方法可行.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	端木京顺	空军工程大学工程学院	74	623	13.0	21.0
2	甘旭升	西安西北工业大学自动化学院	1	3	1.0	1.0
3	史超	西安西北工业大学自动化学院	1	3	1.0	1.0