改进引力搜索最小二乘支持向量机交通流预测

• 作者: 何庆 徐钦帅 魏康园
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 引力搜索算法 混沌优化算法 自适应权重系数 最小二乘支持向量机 交通流预测
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 3718-3724
• 页数: 7页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.07.0383

摘要

为了提高基于最小二乘支持向量机的交通流预测模型的精度,提出一种新的改进引力搜索算法(TCK-AGSA)对其进行参数寻优.首先,基于tent映射改进Kbest函数,使算法具有跳出局部最优的机制;然后,引入全局最优引导策略,使粒子加速朝向最优解移动;接着,将进化度因子和聚合度因子引入速度更新权重系数,使算法具有较强的自适应能力.针对12个基准函数的仿真结果表明,TCK-AGSA的性能优于GSA及其改进算法.最后,建立基于TCK-AGSA寻优的最小二乘支持向量机模型,并选取2016年贵州省高速公路真实交通流数据进行预测实验,结果表明该模型具有更好的预测精度、鲁棒性和泛化能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何庆	贵州大学大数据与信息工程学院	34	203	5.0	13.0
5	魏康园	贵州大学大数据与信息工程学院	6	16	3.0	3.0
9	徐钦帅	贵州大学大数据与信息工程学院	6	16	3.0	3.0