基于最小二乘支持向量机的往复式压缩机故障诊断研究

• 作者: 郦磊 魏国
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 往复式压缩机 故障诊断 LSSVM 振动信号
• 年，卷（期）: 2018,（21）
• 所属期刊栏目: 创新思维
• 页码范围: 95-96
• 页数: 2页
• 分类号: TH45
• 语种: 中文
• DOI: 10.15913/j.cnki.kjycx.2018.21.095

摘要

针对支持向量机(SVM)求解过程计算量非常大的现象,提出了一种基于最小二乘支持向量机(LSSVM)的往复式压缩机故障诊断方法.将压缩机振动信号作为LSSVM学习器的输入、训练模型以及进行故障识别,分析压缩机的电机和气阀故障的诊断实验结果.结果显示,LSSVM的故障识别算法可以准确地判断压缩机的工作状态和故障类型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏国		9	5	1.0	2.0
2	郦磊		1	5	1.0	1.0