基于改进最小二乘支持向量机的柱塞泵故障诊断模型

• 作者: 刘进 宋涛 舒涛 雷荣强
• 来源期刊: 探测与控制学报
• 关键词: 柱塞泵 最小二乘支持向量机 蚁群算法 故障诊断
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 页码范围: 91-96
• 页数: 6页
• 分类号: TJ768
• 语种: 中文

摘要

针对最小二乘支持向量机模型中存在的核函数选择和参数确定问题，提出了基于改进蚁群算法优化改进最小二乘支持向量机的柱塞泵故障诊断模型。该模型采用径向基核函数与多项式核函数的组合作为改进LSSVM 模型的核函数，并通过改进的蚁群算法搜索模型的最优参数。仿真验证表明：该模型在训练时间和诊断准确度两个指标上有较大优势，是一种有效可行的故障诊断方法，具有良好的应用效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	舒涛	空军工程大学防空反导学院	32	87	5.0	7.0
2	刘进	空军工程大学防空反导学院	15	46	4.0	6.0
3	宋涛	空军工程大学防空反导学院	10	51	5.0	6.0
4	雷荣强	空军工程大学防空反导学院	5	13	2.0	3.0