原文服务方: 信息与控制       
摘要:
给出了标准最小二乘支持向量机的数学回归模型,并提出了多核最小二乘支持向量机算法,用于提高非平坦函数的回归精度.运用谱系聚类方法解决多核最小二乘支持向量机的解缺乏稀疏性的问题.利用偏最小二乘回归方法对多核最小二乘支持向量机进行了鲁棒回归.通过仿真实例证实了所提方法的有效性.
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文献信息
篇名 一类非平坦函数的多核最小二乘支持向量机的鲁棒回归算法
来源期刊 信息与控制 学科
关键词 多核最小二乘支持向量机 非平坦函数 谱系聚类 偏最小二乘回归 鲁棒性
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 160-165
页数 6页 分类号 TP274
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0411.2008.02.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙健国 南京航空航天大学能源与动力学院 116 2147 24.0 38.0
2 赵永平 南京航空航天大学能源与动力学院 11 129 7.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
多核最小二乘支持向量机
非平坦函数
谱系聚类
偏最小二乘回归
鲁棒性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息与控制
双月刊
1002-0411
21-1138/TP
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
2891
总下载数(次)
0
总被引数(次)
41289
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导