一种在线向量机增强学习算法

• 作者: 刘斌 王立梅
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 在线 向量机 增强学习
• 年，卷（期）: 2008,（11）
• 页码范围: 94-96,100
• 页数: 4页
• 分类号: TP274
• 语种: 中文

摘要

为了在智能学习和改变规则的情况下,在线最小二乘法支持向量机可以高效地估计值函数,采用了一种基于最小二乘支持向量机的新算法,通过汽车过山地实例证明了在线最小二乘法支持向量机的优越性,验证了该方法的可行性和有效性,利用最小二乘支持向量机通过一系列线性方程求解,使得在线应用成为可能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘斌	陕西科技大学电气与信息工程学院	53	113	5.0	9.0
2	王立梅	陕西科技大学电气与信息工程学院	14	99	5.0	9.0