一种改进的相关向量机算法

• 作者: 曹晓霞 贺兴时
• 来源期刊: 纺织高校基础科学学报
• 关键词: 相关向量机 高斯核函数 混合核函数 布谷鸟算法
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 522-526
• 页数: 5页
• 分类号: TP181
• 语种: 中文
• DOI: 10.13338/j.issn.1006-8341.2015.04.024

摘要

在相关向量机模型的基础上，通过组合高斯核函数和柯西核函数构造混合核函数，利用布谷鸟算法对混合核函数的参数进行优化选择，建立基于布谷鸟算法的混合核函数相关向量机模型。并将其应用到油路诊断中，通过吸油油路的油压和低压油路的油压判断油路中是否存在漏油等故障。实验表明，该改进算法较相关向量机算法具有更好的分类准确率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贺兴时	西安工程大学理学院	136	975	16.0	25.0
2	曹晓霞	西安工程大学理学院	1	0	0.0	0.0