一种改进的解相关LMS自适应算法

• 作者: 段正华 王梓展 鲁薇
• 来源期刊: 湖南大学学报（自然科学版）
• 关键词: 自适应算法 归一化 变步长 LMS(least mean square)
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 114-118
• 页数: 5页
• 分类号: TN91
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-2472.2006.03.026

摘要

针对变步长LMS自适应滤波算法在输入信号高度相关时,收敛速度下降导致性能下降的问题,提出了一种改进的解相关LMS自适应算法,该算法引入解相关原理和归一化处理,用输入向量的正交分量来更新滤波器权系数,有效加快了算法的收敛速度,且稳态误差小,使得算法在有色输入和大范围的动态输入下都能保持良好性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	段正华	湖南大学计算机与通信学院	23	165	7.0	12.0
2	鲁薇		5	26	1.0	5.0
3	王梓展	湖南大学计算机与通信学院	3	51	3.0	3.0