一种改进的基于支持向量机的 OFD M识别算法

• 作者: 冯全源 史文娟
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 调制识别 特征参数提取 高阶累积量 支持向量机
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 页码范围: 98-102
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.72
• 语种: 中文

摘要

针对OFDM信号与单载波信号调制识别，提出了一种基于高阶累积量特征的改进方法。通过分析复信号幅值的归一化四阶累积量特性，以及信号的瞬时频率和功率谱特征，改进和提出新的特征参数，采用支持向量机分类器，实现了AWGN 信道下包括OFDM在内的9种信号的制式自动识别。该方法具有特征参数易于提取、抗噪性好、识别准确率高的优点。利用MATLAB 仿真证明在信噪比不小于7 dB的情况下，OFDM信号的识别准确率达99％。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯全源	西南交通大学微电子所	261	1853	19.0	26.0
2	史文娟	西南交通大学微电子所	3	9	2.0	3.0